世界级云ERP，AI+用友U9 cloud服务中国制造全球化！

来源：六安市叶集区金利木业有限责任公司时间：2024-08-22

非常高兴在这里和大家分享U9 cloud在制造业AI方面的一些尝试和创新。基于原有的信息化和数字化基础，共同将数字化推向一个新的高度。

U9 cloud在服务中国制造业方面拥有深厚的积累。结合当前的大形势，人工智能已成为国家推进新质生产力的重要引擎。国家主导的“人工智能+行动”包括推动中小企业数智化，从上云、用数到赋智，这是我们的目标。很多企业做信息化的目的并不仅仅是为了信息化本身，而是最终形成新质生产力，推动企业经营的改善。

今天，用友U9cloud借助“AI+行动”的力量，为制造业带来全面升级。我将主要从以下三个方面与大家进行研讨：

业务升级：如何借助AI+技术进行业务的全面升级。

管理升级：基于AI+技术，管理升级将如何体现。

运营升级：最终达到制造企业运营体系的全面升级。

一、业务升级

制造业业务升级涉及多层面、多领域，其中研发是关键。数智研发在AI升级中具有巨大潜力。以一家模具研发企业为例，模具研发在其行业中至关重要。该企业正处于发展第二阶段，尚未达到智能化，但已有智能化规划。企业老板战略性地投资了一家AI公司，其核心竞争力在于模具设计，尤其依赖老板个人的专业能力。然而，其经验难以复制，企业发展遭遇瓶颈。为延续核心竞争力，AI将成为重要支撑。需将专家经验转化为数据，构建模型以实现传承。数智研发正尝试在协同设计、研制一体化、项目化协同、个性化定制等方面寻求突破。

当前竞争异常激烈，制造业企业面临的最大挑战是获取订单。以往依赖销售人员个人经验和重大节点决策的方式，难以有效管理和利用企业历年的销售数据、过程及关键因素。现今销售员需具备专业知识支撑，高精准客户跟单和专业化赢单成为智能营销的核心。这要求我们将数据化建模应用于历年销售知识与过程，形成有效漏斗，以精准跟进和推动，最终助力销售凭借专业化知识库赢得订单，这是智能营销的关键所在。

制造业当前面临严峻挑战，企业在向客户报价时常遭遇苛刻要求。销售与管理者常忧虑报价效率低下、专业性不足或遗漏细节，这些均可能影响最终结果。智能报价方案整合了企业静态与动态报价表，并连接外围资源价格，如汇率等。同时，该方案还融入了企业个性化选配与项目型报价需求。综合这些场景，智能报价旨在实现更精准、对毛利把控更到位的报价。

个性化定制，这是老生常谈。个性化定制是现在卷的过程中很重要的一块，客户的个性化需求很强烈。库斯家居就是一个典型的案例。在营销商端按需选配下单，实现数字化营销。经销商智能PDA自助选配下单、自动生成结算价格，线上订单自动同步到U9C；发货、物流、售后全流程移动扫码，流转效率提升100%；营销服务全线上化，效率提升3倍以上、运营成本降低30%。

对于众多中大型企业，尤其是新能源配套企业而言，产业链协同需求强烈。以往，配套一两个主机厂时，计划管理相对简单，依赖个人经验即可。然而，随着新能源主机厂品牌的激增，每个厂都有不同需求，这对我们的计划管理提出了严峻挑战。同时，新能源汽车车型更新迅速，需满足新零件需求并降低库存，因为库存水位直接影响收益。

基于前端需求，我们内部需要有效响应企业的滚动计划。依据主机厂的滚动计划，制定对供应商的滚动计划，以有效控制原材料库存。这关乎整个产业链的协同，而非相互竞争。智能化计划协同能促进产业链高效，实现共赢，创造真正的新质生产力，而非仅依赖降价、高库存、低价格完成配套。我们旨在为产业链协同提供配套企业的计划管理，力求在此模型下实现智能化。

模塑科技作为U9C的老样板及宝马、奔驰等传统品牌的塑料、模具、保险杠等供应商，规模达几十亿，国内外均设配套厂，是此细分行业的龙头。通过计划基础管理与智能化运作，模塑科技实现了客户订单与供应商供货的100%准时率，难能可贵。

智能采购助力企业寻找更优质、高效的供货与供应商来源，实现全链条合规高效管理。面对主机厂对中大型产业链企业的严格要求，数字化手段有效稽核采购过程，提供刚性、量化的评价体系，达成采购全链条合规。智能采购还涉及采购行为分析，优化采购流程、结构及人员配置。未来，智能综合分析将考虑更多因素，如物料周期性变化、市场公开价格变动等，为制造业企业提供综合采购建议，预测和预警突发事件对采购的影响。

在业务提升过程中，我常听到客户反映，信息化过程中数据录入对一线操作人员而言难度较大。因为录入单据时，需考虑诸多因素，如订单来源、执行过程中的库存、在途情况乃至设备状况等。为此，我们开发了智能助手功能。下单时，所需考虑的信息会在界面右侧栏位直接显示，无需额外点击菜单或报表查询。我们通过后台数据模型分析操作习惯，智能助手能提示用户下单时通常需查看的信息，从而大幅提高做单效率。

智能工厂致力于指导工人高效工作，减少错误。U9 cloud通过传统条码、数据采集、IoT等技术实现生产全过程的数据采集与管理。基于这些数据和对生产与供应的理解，企业可实现多种有效的智能方式。例如，中核苏阀利用5G和IoT技术，实现质量检测数据的自动录入与不可篡改，极大提高了质量保证。精华股份则在智能工厂中设计了九大板块的指标，进行有效管理，体现了智能工厂的管控能力。

智能工厂为生产现场提供了几个关键场景：一个是精益化配送，针对线边仓空间紧张、管理严格的问题，我们设计了配送周期、生产节拍、响应时间和线边余量等参数，以自动生成配送计划；另一个是最优发料，旨在提升物料配送的效率与准确性，能自动根据生产订单生成配送计划，并已应用于多种订单实际情况。

众多企业、尤其是装备制造企业，面临众多项目，在项目运营过程中需涵盖智能预测、项目群管理等。这要求结合整个项目管理过程进行智能化分析与预警，包括预测、决策，以提供数据支持。

费控报销对企业管理决策者而言意义重大，每次报销虽金额不大，但需确保合规、有效、可管控。用友智能费控已实现所有费用的智能报销，快速管控采集、收单、审核过程，大幅减轻财务及管理决策层负担，降低管理成本。许多老板曾花费大量时间审核报销单，目前则完全可由系统完成，除非企业存在大量不合规报销。

用友结合智友打造的AI客服——友小施/友小成，赋能企业数字化体系建设。许多客户担忧系统后续服务支撑及人才流动带来的使用问题。AI客服能沉淀企业使用经验和知识库，包括用友上万家制造业企业使用U9C的实践成果和行业专家实践场景，帮助实时解决问题，降低应用阻碍，提升应用感受，这是U9 cloud带给大家的现实价值和益处。

二、管理升级

在价值峰会上，相信大家见证了YonGPT在多元应用诊断场景中的表现，尤其在数据预处理、智能定制和规则引擎方面，产品支持300+种规则引擎，常规模型和AI神经网络双模型计算模式，结合通用大模型基础能力，构建企业级AI场景应用。

例如，在智能营销分析方面，我们实现了从人工洞察数据到智能归因的转变，从而完成精准感知。这包括销售总监对庞大销售报表、销售数据库及全国各地销售数据的精准感知。

我曾遇到一个场景，某企业在数字化阶段制作了一张庞大的表格，但开发完成后却发现因数据过多而无法有效使用。这就是被大数据淹没的典型案例。而现在，智能化能够帮助他们从海量数据中快速提取所需信息，无需再依赖庞大的表格。通过规则引擎和自定义规则，所需数据可以随时呈现，这就是智能归因的魅力。

最后，感知历史与自我学习同样重要。企业后台数据都是历史记录，我们通过大模型和人工修正形成历史知识库，建立场景小模型，体现自学习能力，并为企业带来实际价值。

智能OEE对于很多企业来说至关重要，它能在设备中实现精准提效和优化生产。性能稼动率和良品率都是关键指标，OEE综合效能分析对企业也极为重要，因为企业智能设备的增多，使得OEE综合效能直接影响企业效益。

多维度成本核算是一个复杂场景。用友凭借多年积累，建立了包含标准成本体系在内的多维度成本核算体系，为成本的历史基础奠定提供了帮助，并提升了成本智能分析和智能决策的基础。在六丰机械的案例中，我们实现了17道工序、40个成本要素的实际工序成本核算落地，实现了实时成本透明性和精细化考核的依据。

智能成本监控能基于原材料成本变动分析毛利变动。智能成本优化则能进一步根据主材价格变化，有效分析毛利，即便在竞争激烈、上游客户要求严格导致可能亏损的情况下，也能计算出不同批量下的收益情况。此外，智能成本还能模拟订单毛利绩效和边际收益，进行有效计算。

三、运营升级

U9 cloud通过AI+企业洞察，实现智能经营诊断。它基于智能交互界面，完成对企业经营的全面分析。企业洞察强调同行业对标，包括基础数据、数据特征、指标库等各个层面，建立起行业指标库，进行有效对标。在财务、业务生产及人效方面，与同行业进行对标，才能发现降本增效的短板。对标过程中，我们利用大数据和智能化体系，进行穿透性的数据分析。