（记者    蒋龙龙）​随着信息基础设施建设不断突破，数字技术创新助推产业转型升级，数字经济大潮蓬勃奔涌，数据正成为推动经济社会高质量发展的重要动力，数据资产化进程也在有序推进。近日，三大运营商半年度报告已公布，首次把数据资源入表。据悉，三大运营商数据资源入表总额超过2.6亿元，中国移动数据资源金额0.7亿元，中国联通数据资源金融0.85亿元，中国电信数据资源金额1.05亿元。

数据作为核心资产的重要性日益凸显

（图片来源：摄图网）

我国是全球数字经济发展最快的国家之一。《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模已超过50万亿元，数字经济占GDP比重达到41.5%，位居世界第二位。随着我国数字经济的高速发展，数据已成为第五大生产要素，重要性日益凸显。数据资产，作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。

我国高度重视对数据资产的管理与开发利用，近年来，一系列与数据资产相关的政策出台，既有顶层设计，又有具体措施，形成了推动数据资产化的强大合力。2021年工信部印发《“十四五”大数据产业发展规划》强调，推动行业数据资产化、产品化。2022年12月中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，依法依规维护数据资源资产权益，探索数据资产入表新模式。2023年底，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》，提出有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，更好发挥数据资产价值。2024年1月1日财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式生效，为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露提供了指导。

与此同时，各地制定了相关政策和法律法规，围绕确权登记、价值评估、资产入表和生态培育等关键环节进行政策设计，一系列制度创新推动了数据资产化提质增效。2022年9月，《深圳经济特区数字经济产业促进条例》提出推动建立数据资产评估机制、构建数据资产定价指标体系、制定数据价值评估准则；同年10月，浙江省财政厅组织起草了《数据资产确认工作指南（征求意见稿）》，探索从数据资产初始确认、后续确认和终止确认三方面填补数据资产确认标准空白；2023年7月，北京市印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》，提出开展数据资产登记，开展数据资产质量和价值评估，为数据资产流通提供价值和价格依据。

发挥数字资产优势，深耕数据产业

当前，数据正成为驱动经济社会发展的关键生产要素，数据资产入表，不仅体现出企业对数据资产的战略性重视和持续性规划，更促使企业深入挖掘并释放其数据要素潜能。作为信息基础设施的建设者和运营者，三大运营商拥有丰富的数据资源，具备强大的数据处理能力，可以提供专业的数据服务，在繁荣数据要素市场、更好发挥数据资产价值中发挥着无法替代的重要作用。

中国电信创新升级“数链智网（DCAN）”数据要素能力体系，探索出以灵泽数据要素链数据基础设施为支撑点，星海大数据能力矩阵为切入点、数据流通应用为价值点的三大业务体系，加快数据要素市场的拓展。打造高质量数据集，汇聚公共、行业、互联网等领域的数据，大模型语料数据超350TB。构建星海数据智能中台，突破大规模并行计算、多中心区域协同等技术，服务150余家政府及企业客户。升级灵泽2.0数据要素平台，服务22个省市公共数据运营和数据基础设施建设，数据产品超市模式合作伙伴超1300家，数据产品超2000个；服务10省“数据要素×”大赛，全国领先。

中国移动打造“九天”人工智能基座，发布了万卡级智算集群、千亿多模态大模型，汇聚百大要素生态平台，聚焦城市全域数字化、新型工业化等领域，创建超百项AI应用标杆项目。搭建梧桐大数据平台，自主清洗、精标形成超5万亿tokens（词元）高质量数据集，沉淀核心数据资产超2000PB，达到国内最高等级数据治理水平（DCMM五级），数据年调用量达千亿次。积极推进数据要素广泛应用在数据治理、应急管理、智慧文旅、经济洞察、社会治理、数字人才培养等各行业各领域，有效发挥数据要素价值。

中国联通持续深化“数据要素×”行动计划，专注于大数据原创技术的深耕与发展，不断提升数据治理能力，并强化数据安全运营。发布了人工智能共享数据集，构建了数据共享机制体系，同时推出了“可信数据资源空间”平台，为数据要素的流通与利用提供了可靠的基础设施。聚焦网络、数据、智能三个关键领域，显著增加研发投入，今年上半年的研发支出同比增长13%。

共促数据资产化持续发展

数据要素作为新型生产要素，市场发展尚处于起步阶段。在数据资产化的过程中，仍然面临着诸多挑战。比如如何确认合规确权、数据价值以及数据交易真实可信可追溯和验证、成本计量可靠等等。

数据作为一种特殊的资产，推进数据资产化没有成熟的经验模式可循，需要一步步探索实践，摸着石头过河。对政府而言，一方面要完善数据资产管理，加强政策引导，有序推进数据资产化，从而释放数据资产价值。另一方面，虽然很多地方都建立了数据管理的专门的政府部门，但其实从中央到地方，政府内部数据还没有完全打通，大量数据仍然躺在不同部门的服务器内，得不到充分利用，地方政府应加快推动公共数据的整合和清洗。

对企业来说，应高度重视数据的完整性、准确性和时效性，并符合相关的数据保护法规；充分重视厘清数据资产化过程所占用的企业资源，配套建立合理的数据资源成本归集与分摊机制，确保数据资源成本的准确计量；持续跟踪数据资产因持续开发、应用、内外部流通带来的账面价值变化，同时积极应对使用、交易、合规等相关制度调整带来的变化。

此外，数据安全问题也不容忽视。确保数据安全是促进数字经济健康发展的内在要求，要依法合理开发利用数据，带动相关产业和经济社会发展，防止未被法律授权或允许的主体获取、存储、开发和利用数据，避免损害国家安全、社会公共利益或者他人合法权益。