在斯坦福大学的一场演讲中，谷歌前首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)分享了他对未来人工智能(AI)发展的深刻见解，并对当前科技界的一些趋势和挑战进行了分析。他强调，尽管我们已经见证了AI技术的飞速进步，但未来一两年内，AI在几个关键领域的突破将对世界产生深远影响。
一、AI的三大关键突破
施密特指出，未来几年内，AI将会在三个重要领域取得显著进展，这些突破将共同塑造我们未来的科技格局。
- 超大上下文视窗施密特提到，当前AI模型正在迅速扩展其上下文视窗的容量。一些公司已经能够将上下文视窗扩展到百万个词汇，这意味着AI将能够处理更长、更复杂的信息，并保持更长时间的“记忆”。这一进步使得AI在处理信息和回答问题时，能够整合大量数据资源，接近人类思维的运作方式。
- AI代理未来将有更多功能强大的AI代理系统出现，这些系统将能够执行特定任务。施密特举例说明，有些AI代理正在被开发成大型语言模型(LLM)代理，能够阅读并理解诸如化学这样的学科内容，然后将其应用于实际问题的解决。这种能力的出现将显著增强AI在不同领域中的实际应用。
- 文字到行动技术施密特认为，“文字到行动”(text to action)技术将是未来AI发展的又一重要方向。这项技术使得AI能够将自然语言指令直接转化为具体的操作任务。他举了一个大胆的例子：“假设TikTok被禁了，你可以命令你的AI快速复制一个类似的应用，偷走所有用户和音乐，并迅速传播。”这种技术的成熟将使得每个人都能拥有一个“听话”的AI程序员，极大地提高了技术执行的效率。
二、AI产业格局的变化：强者愈强
在谈到AI产业的未来趋势时，施密特表达了对顶级公司与其他企业之间差距扩大的担忧。他指出，尽管六个月前他认为这种差距正在缩小，并因此投资了许多小公司，但如今他不再确定这一判断的准确性。
施密特提到，大公司正在争相获得巨额投资，以推动AI技术的发展。例如，他提到一个名为Stargate的项目需要1000亿美元的投资，而OpenAI的创始人山姆·奥特曼(Sam Altman)甚至估计可能需要3000亿美元来推动AI技术的全面发展。施密特还指出，未来AI发展的主要限制将来自于能源供应的不足，这使得美国可能需要与加拿大这样的水电资源丰富的国家加强合作。
三、AI发展面临的挑战
尽管AI的发展前景广阔，但施密特也指出了目前面临的几大挑战：
- 电力供应大型AI模型的训练需要消耗大量电力，能源供应不足可能成为限制AI发展的重要瓶颈。
- AI芯片垄断施密特提到，目前Nvidia在AI芯片市场上占据主导地位，主要得益于其CUDA技术的优势。这种垄断可能对AI行业的公平竞争带来负面影响。
- 人才流失AI领域的顶尖人才正向少数大公司集中，这可能加剧行业不平等。施密特批评了谷歌的“工作生活平衡”文化，认为这种文化可能削弱公司在AI竞争中的优势。
- 监管问题如何在促进创新和保护公共利益之间取得平衡，仍然是AI发展的一个棘手问题。施密特提到，他曾领导一个非正式小组，为拜登政府的AI法案提供了基础理念。
- 伦理考量随着AI技术的发展，隐私和安全问题将变得越来越重要。施密特特别提到，如何检测AI系统是否学到了危险的知识，仍然是一个难以解决的问题。
四、对未来的展望
尽管面临诸多挑战，施密特对AI的未来依然充满信心。他相信，随着技术的进步，当前的一些问题(如幻觉问题)将会逐步得到解决。他还预测，未来将会有更多的性能测试系统和对抗性AI系统出现，用于检测和改进现有的AI模型。
施密特还谈到了AI对就业市场的影响。他认为，高技能的工作岗位可能会更加安全，因为这些岗位将与AI系统合作。然而，危险的工作和不需要复杂判断的工作可能会被AI取代。
五、对创业者的建议
作为一位成功的企业家和投资人，施密特也为年轻创业者提供了一些建议。他强调了快速原型制作的重要性，认为在竞争激烈的AI领域，快速将创意转化为原型是取得成功的关键。他还提醒创业者，要意识到在全球各地，可能都有其他人正在尝试同样的创意，因此要时刻保持危机感。
通过施密特的演讲，可以看到，AI技术的发展正在以惊人的速度改变我们的世界。然而，这一进程中面临的挑战和不确定性同样不容忽视。如何在技术进步和社会责任之间找到平衡，将是未来科技发展的关键所在。
