AI Overviews 是自移动时代以来最重要的 SEO 变革推动者——或许是永远如此。
到目前为止，我们还缺少一个具有代表性的数据集来彻底分析 AIO（AI 概述）的工作原理。
感谢 Surfer的独家数据，我进行了迄今为止最大规模的 AI 概览分析，涉及超过 546,000 行和 +44 GB 的数据。
数据以惊人的清晰度回答了谁、为什么以及如何在 AIO 中排名。在其他情况下，它提出了我们可以寻求回答的新问题，并完善了我们对如何在 AIO 中取得成功的理解。
风险很高：AIO 可能导致流量大幅下降 -10%（根据我的初步 分析），具体取决于引用设计和用户意图——而且这是无法避免的。
自从AIO 在 5 月底首次推出两周后撤回以来，他们一直在缓慢地加大力度。
图片来源：Lyna™
数据
该数据集涵盖 546,513 行、44.4 GB 和超过 1200 万个域。目前尚无可比的数据集可供探索。
- 85％的查询和结果都是英文的。
- 253,710 个结果为实时结果（不属于 SGE，即 Google 的测试环境），285,000 个结果属于 SGE 的一部分。
- 8,297 个查询显示了 SGE 和非 SGE 的 AIO。
- 数据包含查询、有机结果、引用域和 AIO 答案。
- 该数据集于六月份被提取。
限制：
- 由于 AIO 一直在变化，因此可能不会包含新功能。
- 数据集尚未包含最近添加的葡萄牙语或西班牙语等语言。
我将在几份备忘录中分享见解，敬请关注第二部分。
答案
在首次探索中我试图回答五个问题。
- 哪些领域在 AIO 中最显眼？
- 每个 AIO 都有引文吗？
- 有机位置是否决定 AIO 可见性？
- 有多少 AIO 包含搜索查询？
- SGE 内部和外部的 AIO 有何不同？
哪些域在 AIO 中最显眼？
我们可以假设引用最多的域名也会从 AIO 获得最多的流量。
在我之前的分析中，维基百科和 Reddit 是被引用次数最多的来源。这次，我们看到了不同的情况。
AIO 中引用次数最多的 10 个域名：
- youtube.com。
- wikipedia.com。
- linkedin.com。
- NIH（国家医学图书馆）。
- 支持.google.com。
- healthline.com。
- webmd.com。
- support.microsoft.com。
- mayoclinic.org。
经典搜索结果中排名前 10 的域名：
- www.google.com。
- www.youtube.com。
- www.reddit.com。
- www.quora.com。
- wikipedia.org。
- www.linkedin.com。
- 支持.google.com。
- www.healthline.com。
- www.ncbi.nlm.nih.gov。
- www.webmd.com。
最大的区别是什么？ Reddit、Quora 和 Google 在 AIO 引用中完全没有代表性，这完全违反直觉，也与我们过去看到的趋势相反。我只在这三个领域发现了一些 AIO 引用：
- Reddit：130。
- 定量：398。
- 谷歌：612。
谷歌在这里有意识地做出了改变吗？
我们可以看到，AIO 可以显示引用的 URL 和经典搜索结果中的排名 URL 之间的巨大差异。
YouTube 和 LinkedIn 这两个社交网络位列被引用次数最多的前三大域名，这一事实引出了一个问题：我们是否可以通过 YouTube 和 LinkedIn 上的内容而不是我们自己的内容来影响 AIO 的答案。
与 LinkedIn 答案相比，制作视频需要付出更多努力，但它们也可能更能抵御模仿者。AIO 优化策略应包括社交和视频内容。
每个 AIO 都有引文吗？
我们假设每个 AIO 都有引用，但情况并非总是如此。
具有非常简单的用户意图的查询，例如“文章的元描述是什么？”或“1.5 是一个整数吗？”不会显示任何引用。
我统计了数据集中的 4,691 个零引用查询（0.85%）——不到 1%（0.85%）。
首先，这些流量到底有多大价值是值得怀疑的。
然而，谷歌愿意显示不带引用的人工智能答案，这一事实引发了一个问题：我们是否还会看到更复杂、更有价值的无来源查询。
其影响将是毁灭性的，因为引用是从 AIO 获取点击的唯一途径。
有机位置是否决定 AIO 可见性？
最近，更多的数据显示，AIO 中引用的页面与同一查询排名靠前的页面之间存在很高的重叠。
潜在的问题是：与传统搜索结果相比，您是否需要采取不同的措施来优化 AIO？
早期，Google 会引用 AIO 中未排在前 10 个结果中的 URL。有些甚至来自受惩罚或未编入索引的域。
令人担心的是，系统会选择远离传统搜索结果排名的引用，这使得 AIO 难以优化并导致可疑的答案。
在过去的一到两个月里，这种趋势似乎有所改变，但数据并未显示出好转。
我发现：
- 前 20 个搜索结果中共有 920 万个唯一 URL。
- AIO 引用中总共有 270 万个 URL。
- 在前 20 个搜索结果位置和 AIO 引用中都有 110 万个唯一 URL。
排名前 20 位的搜索结果中，12.1% 的 URL 也是 AIO 引用。相反，59.6% 的 AIO 引用并非来自排名前 20 位的搜索结果。
该观察结果得到了谷歌专利的支持，该专利展示了如何在总结1之后选择链接，以及搜索结果排名和 AIO 引用之间的弱相关性：总计为 -0.19，前 3 个搜索结果为 -0.21。
在搜索结果中排名越高，在 AIO 中被看到的机会就越大，但这绝不是唯一的因素。Google 的目标是让 AIO 引用更加多样化。
在搜索结果中，无论 URL 是否在前 10 位，其平均排名为 ~15.7 个关键词。在 AIO 引用中，该数字几乎正好是前者的一半：8.7 倍。
因此，更多的网站可以从 AIO 获得点击。然而，更多的多样性被 AIO 中引用的 URL 减少和由于更深入的答案而导致的点击者减少所抵消。搜索结果中出现的 URL 略多于 1200 万个，而 AIO 中出现的数量为 270 万个（23.1%）。
有多少 AIO 包含搜索查询？
目前尚不清楚 AIO 答案是否包含搜索查询。由于查询实际上代表了用户意图，而这种意图是隐含的而非明确的，因此它们可能不包含。
因此，如果内容过于针对明确的查询而缺少意图，Google 可能不会将其选为 AI 答案的引用或来源。数据显示，只有 6% 的 AIO 包含搜索查询。
在 SGE 中，这一数字略高，为 7%，而在实时 AIO 中，这一数字较低，为 5.1%。
因此，满足用户内容意图比我们想象的要重要得多。
这并不奇怪，因为 多年来用户意图一直是 SEO 中的一个关键排名要求，但看到这些数据却令人震惊。
SGE 内部和外部的 AIO 有何不同？
SGE 是 Google 针对新搜索功能推出的 Beta 测试环境。它并不像人们通常认为的那样等同于 AI 概览。
由于 Google 已在 SGE 中试验了新的 AI 功能，因此出现了一个问题：SGE 内部和外部的 AIO 有何不同。我们能从 SGE 中的 AIO 中了解到未来的发展吗？
我查看了 SGE 内外的 8,000 多个 AIO，发现 30% 的 AIO 在 SGE 中的内容与实际内容有很大不同。SGE 结果可能还不能预示未来会发生什么，至少目前如此。
SGE 与实时 AIO 的长度各不相同，但平均长度相同：SGE 为 1,019，实时为 996。
例如，搜索查询“营销经理”的 AIO 在 SGE 中有 347 个字符，而实时中有 1,473 个字符。
但大多数 AIO 答案看起来像“P&L”，在 SGE 中有 1,188 个，在实时结果中有 1,124 个。
我们不能断定 SGE 的结果（以及 AIO 的潜在未来）是更长（更简洁）还是更短（更详细）。我将进一步分析结果。
在域名级别，如果 SGE 可以预测未来的表现，那么以下 10 个域名将获得最大的相对可见度增幅：
- byjus.com。
- geeksforgeeks.org。
- timesofindia.indiatimes.com。
- amazon.com。
- ahrefs.com。
- github.com。
- medium.com。
- pcmag.com。
- techtarget.com。
- coursera.org。
最有可能失去 AIO 可见性的十大域名是：
- support.squarespace.com。
- knowledge.hubspot.com。
- quickbooks.intuit.com。
- allrecipes.com。
- bhg.com。
- bankrate.com。
- cnbc.com。
- nerdwallet.com。
- thespruce.com。
- 抖音。
意义
这一切意味着三件事：
1. 针对 AI 概览进行优化与精选片段类似，但不同之处在于更注重用户意图。
精选摘要优化非常依赖精确匹配 - 您需要匹配问题并明确指出答案与问题相关。不适用于 AIO。
对于 AIO，我们可以调整我们的内容以匹配 AIO 答案或给出更好的答案，但在搜索查询上下文中反映“有用”的信息比准确的措辞更为重要。
有三个挑战：
- 了解并定位 AIO 中出现的部分，例如列表、比较、“什么是...”或“如何...”解释等。
- 跟踪 AIO，因为它们往往会经常更改，这意味着我们必须相应地调整内容和影响预期。就在最近，谷歌开始测试带有链接的侧边栏，而不是轮播。2
- 对于查询来说，排名在前 10 位，最好是前 3 位，这不是先决条件，但可以增加您的机会。
2. SGE 可用于监控潜在的 AIO 设计变化，但无法预测 AIO 答案可能如何变化。需要注意的一个威胁是无引用的 AIO。
3. 社交可能会卷土重来！许多年前，社交信号被炒作成 SEO 排名因素。如今，YouTube 和 LinkedIn 等社交网络在引用量中的突出地位为利用社交和视频内容影响 AIO 提供了机会。
前瞻性思考
AIO 的作用与公平竞争相反。它们造成了一种不平衡，少数被引用的网站比其他网站获得了更多的曝光率。
然而，与精选摘要相比，它们能够更好、更频繁地回答用户的问题，从而缩小了竞争空间。
随着 AIO 答案的改善，点击次数减少的风险也会增加，但广告点击次数减少的风险也随之增加。自然搜索结果和付费搜索结果始终保持平衡。一方的质量会影响另一方。除非 Google 嵌入新的广告模块（这是有可能的），否则更好的自然搜索结果将以牺牲广告收入为代价。
与此同时，谷歌也从 OpenAI 和 Perplexity 等竞争对手那里获得了优势，这些竞争对手不断推出更好的模型，增加了搜索者不再使用谷歌寻找答案的可能性。谷歌很难不在搜索结果中的人工智能上进行迭代和创新。
欧盟和非欧盟国家之间可能会出现 AIO 设计差异。新法规和罚款将降低 Alphabet、Meta 或 Apple 等科技公司在欧盟推出 AI 功能的兴趣。
其结果可能是两个互联网，让我们可以比较美国等国家人工智能的影响和变化格局。
